top of page

Pourquoi les humains continuent de créer nos visites (et que l’IA fait tout le reste)

  • Photo du rédacteur: Bhavana Jayanth
    Bhavana Jayanth
  • 29 déc. 2025
  • 4 min de lecture
Humans creating tours assisted by AI to narrate and translate

La question qui ne disparaît pas

On m’a posé cette question d’innombrables fois : « Pourquoi ne formez-vous pas simplement un modèle pour créer des visites ? N’avez-vous pas peur que l’IA remplace bientôt l’application Tourific ? Pourquoi les gens paieraient-ils pour des visites autoguidées si l’IA peut les générer ? »

C’est une question légitime dans un monde obsédé par l’IA. Chaque jour, on voit des titres annonçant que l’intelligence artificielle révolutionne les industries, automatise des emplois et rend apparemment l’expertise humaine obsolète. Alors pourquoi n’avons-nous pas sauté sur ce train en marche ?

Réponse simple : nous avons essayé. Et ça ne fonctionne pas.


Ce qui se passe quand l’IA crée des visites

Comme toute entreprise tournée vers la technologie, nous n’avons pas pu résister à l’envie de tester les capacités de génération de visites de l’IA. Nous lui avons fourni des données, donné des instructions, entraîné le modèle avec nos propres visites les plus vendues comme exemples et attendu la magie. Ce que nous avons obtenu, c’est une véritable leçon sur pourquoi certaines choses nécessitent encore la touche humaine.


Problème n°1 : lorsque l’IA devient un conteur sûr de lui (de fiction)

Les problèmes liés aux visites générées par l’IA vont bien au-delà de simples imprécisions. Nous avons identifié trois problèmes fondamentaux qui rendent l’IA peu fiable pour la création de visites.

Le plus grand problème que nous avons rencontré n’était pas simplement l’inexactitude, mais l’invention confiante. Les modèles d’IA ont tendance à créer des histoires captivantes qui paraissent crédibles et autoritaires, mais qui sont totalement fausses. Vous ne me croyez pas ? Voici un exemple :




Ensuite, il y a la confusion géographique. L’IA a du mal avec les lieux qui partagent le même nom dans des régions différentes. Faut-il vous parler de Cambridge, au Royaume-Uni, ou de Cambridge, dans le Massachusetts, lorsque l’on évoque l’origine de la ville ? Le Pont des Soupirs existe à Venise, Oxford et Cambridge, mais chacun possède une histoire et une signification propres. L’IA mélange les récits et crée des narrations trompeuses.


Peut-être le plus important : l’IA manque de cette touche personnelle qui rend une visite vraiment mémorable. Elle ne peut pas recommander le café familial fréquenté par les habitants plutôt que le piège à touristes bien référencé. Elle ne sait pas quel point de vue offre la photo de coucher de soleil la plus spectaculaire. Elle ne peut pas expliquer pourquoi un certain coin de rue a une signification particulière ni donner un avis sur la pertinence d’un musée pour vos intérêts spécifiques. Les visites nécessitent du goût, des préférences et une expérience vécue — des qualités que l’IA ne peut tout simplement pas reproduire.



Problème n°2 : le défi visuel

Les visites ne se résument pas aux mots ; elles sont profondément visuelles. Obtenir des images précises et spécifiques à un lieu via l’IA s’est avéré presque impossible. Nous avons rencontré des confusions avec des monuments portant le même nom, comme différentes « Maisons dansantes » dans plusieurs villes, un manque de contexte pour des détails architecturaux importants, et l’incapacité à capturer des angles de vue précis qui enrichissent réellement l’expérience. La composante visuelle de la création de visites reste obstinément résistante à l’automatisation par l’IA. Même les requêtes simples conduisent souvent à des liens plutôt qu’à des images utilisables.



Problème n°3 : le cauchemar de la navigation

Et surtout, l’IA ne peut pas fournir les indications précises et spécifiques à un lieu qui rendent une visite autoguidée réellement fonctionnelle. Les visites nécessitent un positionnement exact pour observer certaines sculptures ou détails architecturaux, ainsi que des angles de vue optimaux pour les photos et l’observation ; c’est un domaine dans lequel l’IA échoue complètement.



Le verdict : l’humain reste gagnant

Notre conclusion après de nombreux tests ? Les humains surpassent nettement l’IA lorsqu’il s’agit de créer des expériences de visite véritablement significatives.

Cela changera-t-il ? Probablement. Dans quelques années, avec une IA plus sophistiquée et des centaines de visites dans notre jeu de données d’entraînement, nous pourrions être capables de développer nous-mêmes un modèle spécialisé qui fonctionne. Mais la réalité actuelle est claire : des visites authentiques, engageantes et précises nécessitent l’expertise humaine.


Pourquoi nous UTILISONS l’IA pour la traduction et la narration

Si l’IA échoue à créer des visites, elle excelle dans leur diffusion. Bien que beaucoup soulignent que certaines nuances peuvent manquer ou que l’IA se trompe parfois dans la prononciation de noms propres ou de dates, voici pourquoi nous avons adopté l’IA pour la traduction et la narration.


La réalité de l’échelle

Aujourd’hui, notre plateforme propose environ 90 visites, chacune comportant une quinzaine d’étapes et 3 minutes d’audio par étape, disponibles en 9 langues. Cela représente plus de 35 000 minutes de contenu narré, et nous prévoyons de doubler ce volume d’ici un an. Avec des mises à jour régulières pour signaler les fermetures, ajouter de nouvelles étapes ou du contenu, et intégrer les améliorations suggérées par les utilisateurs, nous devons mettre à jour des milliers de minutes chaque mois.


La réalité économique


Faire appel à des voix humaines à cette échelle serait logistique­ment impossible, surtout pour coordonner des mises à jour dans 9 langues. La qualité varierait selon les artistes et les conditions d’enregistrement. Chaque petite modification nécessiterait une nouvelle session d’enregistrement, créant un véritable cauchemar de mise à jour.

L’IA excelle pour offrir une qualité vocale cohérente dans toutes les langues, permettre des mises à jour instantanées lorsque le contenu change et assurer une montée en charge rentable. Pour ces tâches répétitives et à grande échelle, l’IA est l’outil idéal.


L’avenir : un partenariat, pas un remplacement

La question n’est pas de savoir si l’IA pourra un jour créer de bonnes visites, car nous croyons que l’authenticité ne peut pas être algorithmique. Les véritables expériences de voyage naissent de liens humains authentiques avec les lieux. La valeur des visites créées par des humains dépasse la simple transmission d’informations. Lorsqu’une personne a personnellement recherché chaque histoire et affiné l’expérience à partir de retours réels, les utilisateurs font davantage confiance au contenu que face à des alternatives générées par l’IA. Les visites conçues par des habitants passionnés ou des experts du voyage possèdent une dimension émotionnelle qui touche ceux qui recherchent des expériences authentiques.


Nous n’avons pas peur que l’IA prenne le dessus : nous sommes enthousiastes à l’idée de l’utiliser pour rendre les expériences humaines authentiques accessibles à tous. Nous utilisons l’IA pour rendre nos visites sélectionnées par des humains disponibles à un plus grand nombre de personnes, dans plus de langues et à un coût plus abordable que jamais.

 
 
 

Commentaires


bottom of page